问题
野外传感器会产生随机缺失、连续缺失和整站缺失。缺口不仅影响时间序列分析，也会削弱遥感产品验证与区域水文研究的可靠性。
方法
以监测站点构建空间图，将图卷积与时间依赖建模结合，并通过空间掩码和聚类策略模拟不同缺失模式。研究覆盖站点级重建、连续缺失恢复和区域格网化推断。
工作内容
- 独立完成问题建模、数据处理、实验设计与结果分析
- 对比多种时空插补基线，分析不同缺失比例下的稳定性
- 建立从站点观测到区域格网的推断与可视化流程
- 整理论文图表、消融实验和误差空间分布
结果
在高比例连续缺失条件下仍保持可用的重建精度，并形成完整论文与实验流水线。当前仅展示方法和聚合结果，不公开原始站点坐标、监测数据及未发表稿件。
反思
这个项目让我将科研中的问题定义、可复现实验和工程实现串成了一个闭环，也让我更重视数据边界与结果解释，而不只是模型指标。