土壤水分时空推断研究
围绕空间传感网数据缺失开展图神经网络研究，完成问题建模、实验与论文写作，SCI 二区论文一作在投。
About · Xiang Liu
好奇心驱动，结果意识落地。
我是刘翔，江汉大学人工智能专业 2026 届本科生。关注大模型后训练、Agent 与时空智能，希望在科研的严谨和工程的现实之间建立连接。
求职方向：大语言模型后训练 / Agent / 模型应用
Profile
科研 + 工程的双线成长。
科研训练让我重视问题定义、实验设计与结果解释；独立开发让我学会面对不完整需求、时间约束和真实反馈。两条路径共同塑造了我的工作方式：先理解问题，再选择工具，最后对交付负责。
日常深度使用 Cursor、Codex 等 AI Coding 工具，但始终把它们视为增强思考和执行的工具，而不是替代判断的捷径。
01
经历
独立开发与项目交付
通过闲鱼独立承接五十余项需求，覆盖数据处理、自动化、Web 系统、推荐算法和 AI 应用。
Agent 应用开发实践
完成基于 LangChain 与 RAG 的智能助手，从需求、前后端开发到部署形成完整交付。
矢量数据处理实践
参与十八座机场平面数据的结构化处理与质量检查，建立对数据规范和交付质量的认识。
江汉大学 · 人工智能本科
系统学习机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统与软件工程。
02
能力与工具
LLM 与 Agent
指令微调数据策略RAGLangChainPrompt Engineering模型评估
工程开发
PythonDjangoFastAPIVueREST APIMySQLGit
机器学习
PyTorch图神经网络NLP推荐系统数据可视化Scikit-learn
工作方式
问题拆解独立交付科研写作AI Coding快速学习持续复盘