Agent 与本地知识库

项目目标

让模型能够利用特定领域资料回答问题，并将多轮对话、检索、提示词和服务接口组合成稳定的应用。

实现

• 基于 LangChain 组织检索增强与对话链路
• 构建本地知识库的数据导入、切分和召回流程
• 使用 Django、Vue 与 MySQL 完成前后端功能
• 借助 AI Coding 工具完成调试、测试和部署迭代

结果

完成从原型到可访问服务的工程交付。这段经历让我开始关注 Agent 的可控性、失败恢复和真实任务价值，而不仅是一次成功的模型演示。